Wir haben in den letzten 25 Jahren Patientinnen und Patienten für Studien gewonnen, um herauszufinden, welche Faktoren das Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselprobleme und andere Krankheiten beeinflussen

VIVIT – Vorarlberg Institute for Vascular Investigation and Treatment

Das VIVIT ist ein Forschungsinstitut, das sich mit Herz‑, Stoffwechsel‑ und Gefäßerkrankungen beschäftigt. Außerdem wird an Nieren‑ und Krebserkrankungen geforscht.

Wir sind ein Team aus rund 20 Fachleuten aus Medizin und Naturwissenschaften und arbeiten gemeinsam daran, schwere Erkrankungen besser zu verstehen und neue Wege zu finden, wie man sie erkennt, behandelt oder sogar verhindern kann.

VIVIT-Fakten

25 Mitarbeitende

25 Jahre Erfahrung

500 Publikationen

3,000 Studienteilnehmende

Unsere wichtigsten Forschungsbereiche

Herz‑ und Gefäßkrankheiten

Wir untersuchen, wie Risikofaktoren wie Bluthochdruck oder Fettstoffwechselstörungen zu Herzproblemen führen können.

Diabetes & Metabolism

Wir erforschen, wie Diabetes und andere Stoffwechselprobleme entstehen und wie sie den Körper – besonders Herz und Blutgefäße – beeinflussen.

Krebsforschung

Wir wollen neue Hinweise (Biomarker) finden, die zeigen, wie Krebs wächst und wie er auf Behandlungen reagiert.

Nierenforschung

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Erforschung von Personen mit schwerer Nierenerkrankung und wie sich das auf die Gesundheit auswirkt.

Wie wir arbeiten

Prospektive Patientenstudien

Wir führen Studien durch, bei denen Menschen über längere Zeit begleitet werden, um herauszufinden, welche Faktoren Krankheiten frühzeitig vorhersagen können.

Biomarker-Forschung

Wir sammeln biologische Proben und nutzen moderne Labortechniken, um neue Hinweise auf Krankheiten zu finden.

Grundlagenforschung

In einem eigenen Molekularlabor erforschen wir, wie Zellen funktionieren und was Krankheiten auf der kleinsten Ebene auslöst.

KI und fortschrittliche Datenanalyse

Unsere großen Datensätze werden mit modernen Computer-Methoden (z. B. Machine Learning) analysiert, um Zusammenhänge zu erkennen und Krankheitsverläufe besser vorherzusagen.